United VARs Catalogue

Dans de nombreux cas, le service de production d'une entreprise s'appuie sur les données de vente pour planifier son calendrier de production pour la période à venir. Cependant, la gestion des données de vente présente divers défis pratiques dans le contexte commercial.

Pour de nombreuses entreprises, il existe souvent un écart important entre les expéditions prévues pour une période future et la demande réelle. De tels écarts peuvent entraîner des déséquilibres d'inventaire, entraînant une pénurie de certains produits tandis que d'autres sont fortement stockés, ce qui a un impact significatif sur la satisfaction des clients et la rentabilité de l'entreprise.

Rolling Forecast Solution fournit un ensemble de méthodes fines pour aider les ventes à gérer avec précision les données de prévision afin d'améliorer la précision des prévisions de ventes, fournissant une base plus précise pour le stockage et l'achat.

Avec la solution, il est possible d'encourager le personnel de vente à collecter et à soumettre des prévisions de ventes en temps opportun et de manière standardisée, en utilisant des méthodes raisonnables. De plus, cet outil fournit au personnel de gestion des capacités d'analyse statistique, offrant une base pour améliorer la précision des prévisions à l'avenir.

• Réduire le temps de collecte et d'agrégation des informations pour faciliter une gestion uniforme et standardisée, ce qui améliore finalement l'efficacité.
• Standardisez le remplissage des données conformément au modèle uniforme désigné, effectuez une vérification préliminaire des données lors du téléchargement, et identifiez et demandez la correction des informations manifestement incorrectes en temps opportun.
• L'organisation des données par Excel et leur téléchargement immédiat réduisent de nombreuses opérations en cas de grande quantité de données, ce qui améliore considérablement la facilité d'utilisation et de gestion.
• Une fois que les informations de chaque mois/semaine sont enregistrées sur une base continue et mises à jour, elles peuvent fournir des informations originales pour une analyse future, et il est facile de retracer les prévisions de ventes du même mois ou de la même semaine à différents moments et d'analyser les raisons de l'ajustement des prévisions .