United VARs Catalogue

Во многих случаях производственный отдел компании полагается на данные о продажах для планирования производственного графика на предстоящий период. Однако управление данными о продажах сопряжено с различными практическими проблемами в контексте бизнеса.

Для многих предприятий часто наблюдается значительное расхождение между прогнозируемыми поставками на будущий период и фактическим спросом. Такие несоответствия могут привести к дисбалансу запасов, в результате чего некоторые продукты будут в дефиците, а другие будут в большом количестве, что значительно повлияет на удовлетворенность клиентов и прибыльность компании.

Решение Rolling Forecast Solution предоставляет набор точных методов, помогающих отделам продаж точно управлять прогнозными данными, чтобы повысить точность прогнозов продаж, обеспечивая более точную основу для запасов и закупок.

С помощью этого решения можно стимулировать торговый персонал к своевременному и стандартизированному сбору и представлению прогнозов продаж с использованием разумных методов. Кроме того, этот инструмент предоставляет управленческому персоналу возможности статистического анализа, предлагая основу для повышения точности прогнозов в будущем.

• Сокращение времени сбора и агрегирования информации для обеспечения единообразного и стандартизированного управления, что в конечном итоге повышает эффективность.
• Стандартизировать заполнение данных в соответствии с установленным единым шаблоном, осуществлять предварительную проверку данных при загрузке, своевременно выявлять и запрашивать исправление заведомо некорректной информации.
• Организация данных с помощью Excel и их одновременная загрузка сокращают количество операций в случае большого объема данных, что значительно упрощает работу и управление.
• После того, как информация за каждый месяц/неделю записывается на непрерывной основе и обновляется, она может предоставить исходную информацию для будущего анализа, а также легко отследить прогноз продаж на тот же месяц или неделю в разное время и проанализировать причины корректировки прогноза. .