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借助预测和规模系统，CAT112 成功优化了其中心的人力资源。

112 加泰罗尼亚紧急呼叫注意和管理中心 (CAT112) 是一个由加泰罗尼亚政府管理的公共实体。所有紧急呼叫都集中在那里，以便公民在发生威胁或紧急情况时可以请求公共服务。

在联系其他紧急服务机构后，他们发现需要找到适合其业务需求和挑战的专用工具。

他们有一个基于 Excel 和 VBA 宏的调整系统，该系统具有明显的性能和可扩展性限制。呼叫建模和预测有很强的手动部分。

他们决定开发一个定制的 Web 解决方案来响应呼叫规模和预测需求，从而优化规划CAT112 服务，将模拟功能与服务流量公式相结合，并利用自动学习的预测模型。

• 从一个集中点，用户可以近乎实时地从头到尾执行尺寸调整过程，并根据自己的经验进行调整和修改，所有这些都在连续的流程中进行。
• 它允许同时交换和导出结果，集成到当前的报告生态系统中。
• 所有这些都可以更好地分配呼叫中心的资源，从而转化为更好的服务水平和更低的运营成本。

SEIDOR 是一家技术咨询公司，提供全面的创新、客户体验、ERP、分析、员工体验、云、工作场所和网络安全解决方案和服务组合。

SEIDOR 2022 财年营业额达 7.67 亿欧元，员工由 9,000 多名高素质专业人士组成，在欧洲、拉丁美洲、美国、中东、非洲和亚洲的 45 个国家设有直接业务。该咨询公司是主要技术领导者的合作伙伴。

“SEIDOR 的数据与分析部门从一开始就致力于此次合作，以便利用最前沿的高级分析和人工智能技术更新 CAT112 服务。项目实施后，借助 SEIDOR 开发的解决方案，CAT 112 能够减少呼叫响应时间，并继续为公民提供最好的服务。”

Victor Pastor，SEIDOR 首席数据科学家

尽管之前的系统提供了可靠的预测，但我们决定选择科学方法，从而允许未来模型检测到的模式与人类团队的专业知识相结合并进行对比。

为此，开发了资源大小调整和调用预测系统，这是一个基于 C++ 和 R 语言的定制解决方案，还使用 Shiny 等特定框架来开发交互式 Web 应用程序。

还部署了解决方案来简化呼叫预测模型的培训和验证。